Electronic Problem-Solving Treatment: Description and Pilot Study of an Interactive Media Treatment for Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computer-automated depression interventions rely heavily on users reading text to receive the intervention. However, text-delivered interventions place a burden on persons with depression and convey only verbal content. OBJECTIVE: The primary aim of this project was to develop a computer-automated treatment for depression that is delivered via interactive media technology. By using branching video and audio, the program simulates the experience of being in therapy with a master clinician who provides six sessions of problem-solving therapy. A secondary objective was to conduct a pilot study of the program's usability, acceptability, and credibility, and to obtain an initial estimate of its efficacy. METHODS: The program was produced in a professional multimedia production facility and incorporates video, audio, graphics, animation, and text. Failure analyses of patient data are conducted across sessions and across problems to identify ways to help the user improve his or her problem solving. A pilot study was conducted with persons who had minor depression. An experimental group (n = 7) used the program while a waitlist control group (n = 7) was provided with no treatment for 6 weeks. RESULTS: All of the experimental group participants completed the trial, whereas 1 from the control was lost to follow-up. Experimental group participants rated the program high on usability, acceptability, and credibility. The study was not powered to detect clinical improvement, although these pilot data are encouraging. CONCLUSIONS: Although the study was not powered to detect treatment effects, participants did find the program highly usable, acceptable, and credible. This suggests that the highly interactive and immersive nature of the program is beneficial. Further clinical trials are warranted. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00906581; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00906581 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6A5Ni5HUp).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».