P14Sonographic features of the cervix in the midtrimester as a predictor of preterm delivery
Notice bibliographique
Résumé
Background The purpose of this study was to predict preterm delivery by transvaginal ultrasound in the midtrimester. Method This prospective study was conducted on 568 outpatients with normal pregnancy up to 16 gestational weeks. After the patient's consent was obtained, serial transvaginal ultrasound scanning (TVS) was planned at 2–4 weekly intervals from 16 to 27 gestational weeks, and used to assess cervical length, cervical gland area and internal os dilatation. Results (1) The preterm delivery (37 weeks gestation) rate of the patients was 3.0% (17/568). (2) Of the three predictive factors of preterm delivery namely shortened cervical length (30 mm), absence of cervical gland area, and internal os dilatation, the most useful monographic feature of the cervix was absence of cervical gland area examined at 16–19 weeks gestation. (3) The combination of these factors at 16–19 weeks gestation improved the predictive value (sensitivity 35%, specificity 99%, positive predictive value 88%, negative predictive value 96%). Conclusion For the prediction of preterm delivery by TVS in the midtrimester, the most appropriate gestational period was at 16–19 weeks, and the best predictive factor was a combination of the absence of cervical gland area with shortened cervix and internal osdilatation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».