Risk factors for mortality among children hospitalized because of acute respiratory infections in Bangui, Central African Republic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute respiratory infections are the most common cause of death in children in developing countries. Little information is available on risk factors for mortality among African children presenting with symptoms compatible with acute respiratory infections. OBJECTIVE: To identify risk factors for death among children hospitalized for respiratory complaints who satisfy the WHO clinical definition for pneumonia or severe pneumonia. METHODS: Children <5 years of age who presented with cough and/or difficult breathing and were hospitalized in Bangui during a 1-year period were investigated for risk factors for mortality. The study population consisted of 395 children who satisfied the WHO clinical definition for pneumonia/severe pneumonia. The associations between death and demographic, nutritional, socioeconomic, laboratory and clinical variables were examined. RESULTS: Of the 49 (12.4%) children who died, all but one had had indrawing of the chest which, in univariate analysis, was the risk factor most strongly associated with death [odds ratio, 22.99; 95% confidence interval (CI), 3.81 to 935.2]. In a multivariate model the independent risk factors for death were indrawing of the chest [adjusted odds ratio (AOR) 8.35, CI 1.04 to 66.82], hepatomegaly (AOR 6.72, CI 2.35 to 19.21), age between 2 and 11 months (AOR 6.37, CI 2.18 to 18.59), grunting (AOR 4.53, CI 1.96 to 10.45), a moderate/severe alteration of general status (AOR 3.23, CI 1.17 to 8.94) and acute malnutrition (AOR 2.74, CI 0.96 to 7.78). CONCLUSIONS: These findings could be used in flow charts for the management of children with respiratory complaints to identify children at increased risk of death who need to receive aggressive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».