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Enregistrement W2086777852 · doi:10.1088/0029-5515/52/6/063004

Long-distance correlations in TCABR biasing experiments

2012· article· en· W2086777852 sur OpenAlexaff
Yu. K. Kuznetsov, I. C. Nascimento, C. Silva, H. Figueiredo, Z. O. Guimarães-Filho, Iberê L. Caldas, R. M. O. Galvão, J. H. F. Severo, D. L. Toufen, L. Ruchko, A. G. Elfimov, J. I. Elizondo, W.P. de Sá, O C Usuriaga, Edson Kenzo Sanada, A. V. Melnikov, M. Gryaznevich, M P Alonso, A. Pires dos Reis, M. Machida, D. Trembach, Tarsis M. Germano, R. Narayanan, M. Ghoranneviss, R. Arvin, S. Mohammadi, S.R.S. Tekieh, F.O. Borges, V. Bellintani, G. P. Canal, P. Duarte, R. M. Castro, G. M. Vorobyov, Maria A. Mizintseva, V.Е. Moiseenko, Fellype do Nascimento, G. Ronchi, L. M. F. Schmutzler

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKorea Institute for Advancement of Technology
Mots-clésBiasingTokamakPhysicsPlasmaLangmuir probeToroidAtomic physicsEnhanced Data Rates for GSM EvolutionComputational physicsPlasma diagnosticsVoltageNuclear physicsTelecommunicationsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long-distance correlations (LDCs) of plasma potential fluctuations in the plasma edge have been investigated in the TCABR tokamak in the regime of edge biasing H-mode using an array of multi-pin Langmuir probes. This activity was carried out as part of the scientific programme of the 4th IAEA Joint Experiment (2009). The experimental data confirm the effect of amplification of LDCs in potential fluctuations during biasing recently observed in stellarators and tokamaks. For long toroidal distances between probes, the cross-spectrum is concentrated at low frequencies f < 60 kHz with peaks at f < 5 kHz, f = 13–15 kHz and f ∼ 40 kHz and low wave numbers with a maximum at k = 0. The effects of MHD activity on the LDCs in potential fluctuation are investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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