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Enregistrement W2086779277 · doi:10.1139/y02-048

New insights into the antidepressant actions of substance P (NK<sub>1</sub> receptor) antagonists

2002· review· en· W2086779277 sur OpenAlexvenueno aff
N.M.J. Rupniak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntidepressantAnxiolyticPharmacologyReceptorNeuroscienceAnimal models of depressionForebrainBlockadeMedicineBiologyInternal medicineCentral nervous systemHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considerable progress has been made in understanding the neural circuits involved the antidepressant and anxiolytic efficacy of substance P (NK, receptor) antagonists (SPAs). Progress has been hampered by species differences in the pharmacology of the NK1 receptor, and the availability of NK1R-/- mice has been a particularly useful resource in overcoming this difficulty. Using neuroanatomical, behavioural, and electrophysiological techniques, studies have now established that pharmacological blockade or deletion of the NK1 receptor produces an antidepressant and anxiolytic-like profile in a range of behavioural assays that is distinct from that of established drugs. There is evidence from focal injection studies that some of these effects may be mediated directly by blockade of NK, receptors in the amygdala and its projections to the hypothalamus, periaqueductal gray, and reticulopontine nucleus. Substance P and NK1 receptors are also intimately associated with ascending 5-HT and norepinephrine projections to the forebrain, and alterations in the function of these systems are also likely to be related to the antidepressant efficacy of SPAs. Unlike some established drugs, SPAs are generally well tolerated and do not induce sedation or motor impairment in preclinical species. These findings are consistent with a novel antidepressant mechanism of action of SPAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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