Development of a graphite probe calorimeter for absolute clinical dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to present the numerical design optimization, construction, and experimental proof of concept of a graphite probe calorimeter (GPC) conceived for dose measurement in the clinical environment (U.S. provisional patent 61∕652,540). A finite element method (FEM) based numerical heat transfer study was conducted using a commercial software package to explore the feasibility of the GPC and to optimize the shape, dimensions, and materials used in its design. A functioning prototype was constructed inhouse and used to perform dose to water measurements under a 6 MV photon beam at 400 and 1000 MU∕min, in a thermally insulated water phantom. Heat loss correction factors were determined using FEM analysis while the radiation field perturbation and the graphite to water absorbed dose conversion factors were calculated using Monte Carlo simulations. The difference in the average measured dose to water for the 400 and 1000 MU∕min runs using the TG-51 protocol and the GPC was 0.2% and 1.2%, respectively. Heat loss correction factors ranged from 1.001 to 1.002, while the product of the perturbation and dose conversion factors was calculated to be 1.130. The combined relative uncertainty was estimated to be 1.4%, with the largest contributors being the specific heat capacity of the graphite (type B, 0.8%) and the reproducibility, defined as the standard deviation of the mean measured dose (type A, 0.6%). By establishing the feasibility of using the GPC as a practical clinical absolute photon dosimeter, this work lays the foundation for further device enhancements, including the development of an isothermal mode of operation and an overall miniaturization, making it potentially suitable for use in small and composite radiation fields. It is anticipated that, through the incorporation of isothermal stabilization provided by temperature controllers, a subpercent overall uncertainty will be achieved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».