Role of Residual Kidney Function and Convective Volume on Change in β2-Microglobulin Levels in Hemodiafiltration Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Removal of beta2-microglobulin (beta2M) can be increased by adding convective transport to hemodialysis (HD). The aim of this study was to investigate the change in beta2M levels after 6-mo treatment with hemodiafiltration (HDF) and to evaluate the role of residual kidney function (RKF) and the amount of convective volume with this change. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Predialysis serum beta2M levels were evaluated in 230 patients with and 176 patients without RKF from the CONvective TRAnsport STudy (CONTRAST) at baseline and 6 mo after randomization for online HDF or low-flux HD. In HDF patients, potential determinants of change in beta2M were analyzed using multivariable linear regression models. RESULTS: Mean serum beta2M levels decreased from 29.5 +/- 0.8 (+/-SEM) at baseline to 24.3 +/- 0.6 mg/L after 6 mo in HDF patients and increased from 31.9 +/- 0.9 to 34.4 +/- 1.0 mg/L in HD patients, with the difference of change between treatment groups being statistically significant (regression coefficient -7.7 mg/L, 95% confidence interval -9.5 to -5.6, P < 0.001). This difference was more pronounced in patients without RKF as compared with patients with RKF. In HDF patients, beta2M levels remained unchanged in patients with GFR >4.2 ml/min/1.73 m2. The beta2M decrease was not related to convective volume. CONCLUSIONS: This study demonstrated effective lowering of beta2M levels by HDF, especially in patients without RKF. The role of the amount of convective volume on beta2M decrease appears limited, possibly because of resistance to beta2M transfer between body compartments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».