On snow depth predictions with the Canadian land surface scheme including a parametrization of blowing snow sublimation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A parametrization of the sublimation of blowing snow has been developed. This parametrization has been used with the Canadian Land Surface Scheme (CLASS) to compare predicted results to observed snow depth measurements at three locations: Resolute, Goose Bay and Hay River. These locations demonstrate a high, moderate, and low incidence of blowing snow, respectively, according to criteria based on temperature, snow cover, and wind speed. Substantial change due to blowing snow sublimation is seen at the Resolute location. The inclusion of blowing snow sublimation generally improves the results for 23 of the 28 winters modelled. At Goose Bay the change in modelled snow depth due to blowing snow sublimation is moderate, and at Hay River it is marginal. The average snow density at Resolute modelled by CLASS is 30% less than the average measured snow density during the same period, for air temperatures below 0°C; this is likely due to wind packing of the snow. Increasing the snow density within CLASS at Resolute and including blowing snow sublimation significantly reduce the model snow depth error. At Goose Bay and Hay River, results are complicated by the possibility of missed melting events during brief warm periods and misdiagnosed precipitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle