Knowledge, attitude and practice of breast self-examination among female undergraduate students in the University of Buea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of breast cancer is on the rise in many parts of Africa. In Cameroon, there were an estimated 2625 cases per 100,000 in 2012. The awareness of breast cancer preventive methods is therefore critical in the reduction of breast cancer morbidity and mortality. This study evaluated the knowledge, attitude and practice of breast self-examination (BSE), among female undergraduate students in the University of Buea. METHODS: The study comprised 166 female students of ages 17-30years (mean = 22.8 ± 3) sampled randomly. Data was collected by a pretested self-administered questionnaire. RESULTS: Nearly three quarter (73.5%) of the respondents had previously heard of BSE. Only 9.0% knew how to perform BSE. Similarly, only 13.9% knew what to look for while performing BSE. Television (19.9%) was the main source of information on BSE. Although perceived by 88% of the respondents as important, only 3% had performed BSE regularly. Furthermore, only 19.9% of the respondents have been to any health facility to have breast examination. Overall, although a majority (63.3%) of the respondents had a moderate attitude towards BSE as an important method for early detection of breast cancer, just a modest 9.6% were substantially aware of it. Lack of knowledge on BSE was cited as the main reason for not performing BSE. A significant association was observed between knowledge and the practice of BSE (P = 0.029), and between attitude and the practice of BSE (P = 0.015). CONCLUSIONS: These findings highlight the current knowledge gap that exists in the practice of BSE in the prevention of breast cancer in the study population. Sensitization campaigns and educational programmes ought to be intensified in order to address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».