Aryl Hydrocarbon Receptor Nuclear Translocator/Hypoxia-inducible Factor-1β Plays a Critical Role in Maintaining Glucose-stimulated Anaplerosis and Insulin Release from Pancreatic β-Cells
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic pathways that are involved in regulating insulin secretion from pancreatic β-cells are still incompletely understood. One potential regulator of the metabolic phenotype of β-cells is the transcription factor aryl hydrocarbon receptor nuclear translocator (ARNT)/hypoxia-inducible factor (HIF)-1β. ARNT/HIF-1β levels are profoundly reduced in islets obtained from type 2 diabetic patients. However, no study to date has investigated key pathways involved in regulating insulin release in β-cells that lack ARNT/HIF-1β. In this study, we confirm that siRNA-mediated knockdown of ARNT/HIF-1β inhibits glucose-stimulated insulin secretion. We next investigated the metabolic consequence of the loss of ARNT/HIF-1β knockdown. We demonstrate that β-cells with reduced ARNT/HIF-1β expression levels exhibit a 31% reduction in glycolytic flux without significant changes in glucose oxidation or the ATP:ADP ratio. Metabolic profiling of β-cells treated with siRNAs against the ARNT/HIF-1β gene revealed that glycolysis, anaplerosis, and glucose-induced fatty acid production were down-regulated, and all are key events involved in glucose-stimulated insulin secretion. In addition, both first and second phase insulin secretion in islets were significantly reduced after ARNT/HIF-1β knockdown. Together, our data suggest an important role for ARNT/HIF-1β in anaplerosis, and it may play a critical role in maintaining normal secretion competence of β-cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».