High Prevalence and Partner Correlates of Physical and Sexual Violence by Intimate Partners among Street and Off-Street Sex Workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Intimate partner violence (IPV) is associated with increased risk of HIV among women globally. There is limited evidence and understanding about IPV and potential HIV risk pathways among sex workers (SWs). This study aims to longitudinally evaluate prevalence and correlates of IPV among street and off-street SWs over two-years follow-up. METHODS: Longitudinal data were drawn from an open prospective cohort, AESHA (An Evaluation of Sex Workers Health Access) in Metro Vancouver, Canada (2010-2012). Prevalence of physical and sexual IPV was measured using the WHO standardized IPV scale (version 9.9). Bivariate and multivariable logistic regression using Generalized Estimating Equations (GEE) were used to examine interpersonal and structural correlates of IPV over two years. RESULTS: At baseline, 387 SWs had a male, intimate sexual partner and were eligible for this analysis. One-fifth (n = 83, 21.5%) experienced recent physical/sexual IPV at baseline and 26.2% over two-years follow-up. In multivariable GEE analysis, factors independently correlated with physical/sexual IPV in the last six months include: childhood (<18 years) sexual/physical abuse (adjusted odds ratio [AOR] = 2.05, 95% confidence interval [CI]: 1.14-3.69), inconsistent condom use for vaginal and/or anal sex with intimate partner (AOR = 1.84, 95% CI: 1.07-3.16), <daily prescription opioid use (AOR = 1.72, 95% CI: 1.02-2.89), providing financial support to intimate partner (AOR = 1.65, 95% CI: 1.05-2.59), and sourcing drugs from intimate partner (AOR = 1.62, 95% CI: 1.02-2.26). DISCUSSION: Our results demonstrate that over one-fifth of SWs in Vancouver report physical/sexual IPV in the last six months. The socio-structural correlates of IPV uncovered here highlight potential HIV risk pathways through SWs' intimate, non-commercial partner relationships. The high prevalence of IPV among SWs is a critical public health concern and underscores the need for integrated violence and HIV prevention and intervention strategies tailored to this key population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».