High Prevalence and Partner Correlates of Physical and Sexual Violence by Intimate Partners among Street and Off-Street Sex Workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Intimate partner violence (IPV) is associated with increased risk of HIV among women globally. There is limited evidence and understanding about IPV and potential HIV risk pathways among sex workers (SWs). This study aims to longitudinally evaluate prevalence and correlates of IPV among street and off-street SWs over two-years follow-up. METHODS: Longitudinal data were drawn from an open prospective cohort, AESHA (An Evaluation of Sex Workers Health Access) in Metro Vancouver, Canada (2010-2012). Prevalence of physical and sexual IPV was measured using the WHO standardized IPV scale (version 9.9). Bivariate and multivariable logistic regression using Generalized Estimating Equations (GEE) were used to examine interpersonal and structural correlates of IPV over two years. RESULTS: At baseline, 387 SWs had a male, intimate sexual partner and were eligible for this analysis. One-fifth (n = 83, 21.5%) experienced recent physical/sexual IPV at baseline and 26.2% over two-years follow-up. In multivariable GEE analysis, factors independently correlated with physical/sexual IPV in the last six months include: childhood (<18 years) sexual/physical abuse (adjusted odds ratio [AOR] = 2.05, 95% confidence interval [CI]: 1.14-3.69), inconsistent condom use for vaginal and/or anal sex with intimate partner (AOR = 1.84, 95% CI: 1.07-3.16),
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».