Pelvic floor muscle functioning in women with vulvar vestibulitis syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Vaginal sEMG biofeedback and pelvic floor physical therapists' manual techniques are being increasingly included in the treatment of vulvar vestibulitis syndrome (VVS). Successful treatment outcomes have generated hypotheses concerning the role of pelvic floor pathology in the etiology of VVS. However, no data on pelvic floor functioning in women with VVS compared to controls are available. Twenty-nine women with VVS were matched to 29 women with no pain with intercourse. Two independent, structured pelvic floor examinations were carried out by physical therapists blind to the diagnostic status of the participants. Results indicated that therapists reached almost perfect agreement in their diagnosis of pelvic floor pathology. A series of significant correlations demonstrated the reliability of assessment results across muscle palpation sites. Women with VVS demonstrated significantly more vaginal hypertonicity, lack of vaginal muscle strength, and restriction of the vaginal opening, compared to women with no pain with intercourse. Anal palpation could not confirm generalized hypertonicity of the pelvic floor. We suggest that pelvic floor pathology in women with VVS is reactive in nature and elicited with palpations that result in VVS-type pain. Treatment interventions need to recognize the critical importance of addressing the conditioned, protective muscle guarding response in women with VVS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».