MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086827891 · doi:10.1049/iet-map.2014.0117

Meta‐surfaces and antennas' radiation characteristics enhancement: planar microstrip and microstrip‐based quasi‐aperture antennas

2014· article· en· W2086827891 sur OpenAlexaff
Mahmoud Niroo‐Jazi, Tayeb A. Denidni, M. R. Chaharmir, A. Sebak

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaInstitut National de la Recherche ScientifiqueConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostrip antennaMicrostripPlanarDirectional antennaAperture (computer memory)Materials scienceMetamaterial antennaOptoelectronicsRadiationOpticsPatch antennaSuper high frequencySlot antennaPhysicsAntenna (radio)AcousticsElectrical engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meta‐surfaces as artificial magnetic conductors or high impedance surfaces to control the electromagnetic fields excited by a microstrip patch resonator are investigated for planar and non‐planar structures. In the planar structure, two types of meta‐surfaces are used as electromagnetic transducers to transform the captured non‐radiating waves to radiated space waves, leading to about 4 dBi gain enhancement. Alternatively, by applying these surfaces as E ‐plane fences in two sides of a patch, a compact microstrip‐based quasi‐aperture antenna is proposed. The proposed antenna not only improves the gain up to 8 dBi, but also provides almost a symmetric radiation pattern by controlling the phase distribution of electric fields in the antenna aperture. Using near electric‐field pattern inspection and characterising the meta‐surfaces, the radiation mechanism of the proposed antennas are delineated. Two antenna prototypes are fabricated and tested and, confirming the simulated ones, the corresponding measured results are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIET Microwaves Antennas & PropagationMême sujetAdvanced Antenna and Metasurface TechnologiesTravaux en français237 207