Silicalite-1/SPEEK composite membranes: influence of the zeolite particles loading or size on proton conductivity and water uptake
Notice bibliographique
Résumé
With the aim of finding alternative sources of energy to the highly polluting and economically constraining fossil fuels, while preserving the environment, governments and corporations are investing in hydrogen technologies and especially in fuel cells. The present paper shows the synthesis of silicalite-1 particles, the siliceous parent of the ZSM-5 zeolite, used to prepare composite membranes to be used as electrolytes in PEM fuel cells. The synthesized particles are analyzed using XRD, NMR, N2 adsorption, DLS and TEM to collect information on the nature, morphology and size of the particles. Almost all samples are well crystallized silicalite-1 particles. Their size is growing regularly with the increase of the H2O/SiO2 ratio during crystallization and consequently particles growth dominates particles nucleation. The composite membranes prepared using two SPEEK polymers with sulfonation degrees of 69.4 and 85.0% are characterized for their proton conductivity and water uptake properties. The curves showing the evolution of these properties as a function of particles loading are very similar for the composites prepared with both polymers. This resemblance of conductivity and water uptake behaviors is probably related to similar variations of the aqueous phase structure present in the entangled polymer matrix. When varying the particles size, both conductivity and water uptake properties are evolving similarly for both DS values. This similar behavior is either correlated to the restructuration of the aqueous phase entangled in the polymer matrix and/or to the increase of the specific surface area of the zeolite particles with their increasing size, leading to an increase in the water content and conductivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».