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Enregistrement W2086829104 · doi:10.1002/prep.201500019

Deposition of PETN Following the Detonation of Seismoplast Plastic Explosive

2015· article· en· W2086829104 sur OpenAlexaffabout
Sonia Thiboutot, Patrick Brousseau, Guy Ampleman

Notice bibliographique

RevuePropellants Explosives Pyrotechnics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExplosive materialPentaerythritol tetranitrateDetonationDeposition (geology)Environmental scienceMaterials scienceWaste managementForensic engineeringEngineeringChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many nation’s armed forces are undertaking efforts to minimize the environmental impacts of live‐fire military training. Based on this, the Canadian Department of National Defence has undertaken a project to examine potential alternatives to the use of Composition C4, an RDX‐based plastic explosive. Plastic explosives are widely used by all armed forces for both military engineering tasks and explosive ordnance disposal and their use may lead to the deposition of explosives in the environment, namely RDX, in the case of C4. RDX is very stable in the environment, water soluble, and moves relatively rapidly towards surface and groundwater bodies. One option identified as a potential RDX‐free formulation is a pentaerythritol tetranitrate (PETN) based plastic explosive, commercially available in Germany and referred to as Seismoplast. In order to measure the environmental impacts of this formulation, a deposition rate study was conducted. These tests consist of evaluating the detonation efficiencies of munitions during detonation scenarios representative of military training. Data generated from these tests are the deposition masses of the energetic components in the explosive filler, which in this case is PETN. To achieve this objective, seven blocks of Seismoplast were open detonated over a surface of pristine snow, and post‐detonation surface samples were collected to measure residual PETN. The trial demonstrated that less than 1×10−7 % of PETN is deposited upon detonation of Seismoplast. The energetic material deposition rates obtained in this trial are much lower than rates obtained for the RDX‐based C4 currently in‐service within Canada. Switching from a RDX‐based plastic explosive to one based on PETN may be an interesting option through which the Department of National Defence can reduce the environmental impact of its activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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