Deposition of PETN Following the Detonation of Seismoplast Plastic Explosive
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many nation’s armed forces are undertaking efforts to minimize the environmental impacts of live‐fire military training. Based on this, the Canadian Department of National Defence has undertaken a project to examine potential alternatives to the use of Composition C4, an RDX‐based plastic explosive. Plastic explosives are widely used by all armed forces for both military engineering tasks and explosive ordnance disposal and their use may lead to the deposition of explosives in the environment, namely RDX, in the case of C4. RDX is very stable in the environment, water soluble, and moves relatively rapidly towards surface and groundwater bodies. One option identified as a potential RDX‐free formulation is a pentaerythritol tetranitrate (PETN) based plastic explosive, commercially available in Germany and referred to as Seismoplast. In order to measure the environmental impacts of this formulation, a deposition rate study was conducted. These tests consist of evaluating the detonation efficiencies of munitions during detonation scenarios representative of military training. Data generated from these tests are the deposition masses of the energetic components in the explosive filler, which in this case is PETN. To achieve this objective, seven blocks of Seismoplast were open detonated over a surface of pristine snow, and post‐detonation surface samples were collected to measure residual PETN. The trial demonstrated that less than 1×10 −7 % of PETN is deposited upon detonation of Seismoplast. The energetic material deposition rates obtained in this trial are much lower than rates obtained for the RDX‐based C4 currently in‐service within Canada. Switching from a RDX‐based plastic explosive to one based on PETN may be an interesting option through which the Department of National Defence can reduce the environmental impact of its activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle