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Enregistrement W2086830397 · doi:10.1371/journal.pone.0058500

Post-Transcriptional Regulation of Connexin43 in H-Ras-Transformed Cells

2013· article· en· W2086830397 sur OpenAlexafffund
Mustapha Kandouz, Jing Zhao, Andrew Bier, Sergio Di Marco, Irene Oviedo-Landaverde, Imed‐Eddine Gallouzi, Gerald Batist

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Breast Cancer Research AllianceWayne State University
Mots-clésPost-transcriptional regulationTranslational regulationThree prime untranslated regionUntranslated region3T3 cellsTranscriptional regulationRegulation of gene expressionBiologyPost-translational regulationTranslation (biology)Gene expressionTranslational efficiencyMessenger RNACell biologyGeneTransfectionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Connexin43 (Cx43) expression is lost in cancer cells and many studies have reported that Cx43 is a tumor suppressor gene. Paradoxically, in a cellular NIH3T3 model, we have previously shown that Ha-Ras-mediated oncogenic transformation results in increased Cx43 expression. Although the examination of transcriptional regulation revealed essential regulatory elements, it could not solve this paradox. Here we studied post-transcriptional regulation of Cx43 expression in cancer using the same model in search of novel gene regulatory elements. Upon Ras transformation, both Cx43 mRNA stability and translation efficiency were increased. We investigated the role of Cx43 mRNA 3' and 5'Untranslated regions (UTRs) and found an opposing effect; a 5'UTR-driven positive regulation is observed in Ras-transformed cells (NIH-3T3(Ras)), while the 3'UTR is active only in normal NIH-3T3(Neo) cells and completely silenced in NIH-3T3(Ras) cells. Most importantly, we identified a previously unknown regulatory element within the 3'UTR, named S1516, which accounts for this 3'UTR-mediated regulation. We also examined the effect of other oncogenes and found that Ras- and Src-transformed cells show a different Cx43 UTRs post-transcriptional regulation than ErbB2-transformed cells, suggesting distinct regulatory pathways. Next, we detected different patterns of S1516 RNA-protein complexes in NIH-3T3(Neo) compared to NIH-3T3(Ras) cells. A proteomic approach identified most of the S1516-binding proteins as factors involved in post-transcriptional regulation. Building on our new findings, we propose a model to explain the discrepancy between the Cx43 expression in Ras-transformed NIH3T3 cells and the data in clinical specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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