Bone morphogenetic protein antagonist gremlin-1 regulates colon cancer progression
Notice bibliographique
Résumé
Bone morphogenetic proteins (BMP) are phylogenetically conserved signaling molecules of the transforming growth factor-beta (TGF-beta) superfamily of proteins, involved in developmental and (patho)physiological processes, including cancer. BMP signaling has been regarded as tumor-suppressive in colorectal cancer (CRC) by reducing cancer cell proliferation and invasion, and by impairing epithelial-to-mesenchymal transition (EMT). Here, we mined existing proteomic repositories to explore the expression of BMPs in CRC. We found that the BMP antagonist gremlin-1 (GREM1) is secreted from heterotypic tumor-host cell interactions. We then sought to investigate whether GREM1 is contextually and mechanistically associated with EMT in CRC. Using immunohistochemistry, we showed that GREM1-expressing stromal cells harbor prominent features of myofibroblasts (i.e., cancer-associated fibroblasts), such as expression of α-smooth muscle actin and laminin-beta-1, and were in contextual proximity to invasion fronts with loss of the tight junction protein occludin and parallel nuclear accumulation of β-catenin, two prominent EMT hallmarks. Furthermore, in vitro assays demonstrated that GREM1-dependent suppression of BMP signaling results in EMT induction, characterized by cadherin switching (loss of E-cadherin-upregulation of N-cadherin) and overexpression of Snail. Collectively, our data support that GREM1 promotes the loss of cancer cell differentiation at the cancer invasion front, a mechanism that may facilitate tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».