β‐blockers as endocrine disruptors: the potential effects of human β‐blockers on aquatic organisms
Notice bibliographique
Résumé
β-Adrenergic blockers or β-blockers have been used therapeutically to treat human hypertension since the late 1960s. The global market value and prescription rates of β-blockers keep rising substantially each year, and over the past decade the number of prescriptions has doubled. The widespread use of β-blockers has resulted in their appearance in the aquatic environment originating primarily from sewage effluents. The objective of this review is to analyze the literature as a means to determine the endocrine-disrupting potential of β-blockers in aquatic organisms. The mammalian adrenergic system is compared with the adrenergic system of fish and the homologous octopaminergic system in aquatic invertebrates, in particular mollusks. The structure and functions of these systems are linked to the molecular similarities between adrenoceptors and the octopaminergic/tyraminergic receptors, the various catecholamine molecules (epinephrine, norepinephrine, octopamine, and tyramine), and the processes controlled. Knowledge of these similarities as well as the effects of β-blockers, mainly in humans, is then used to create a broad picture of the endocrine-disrupting potential of β-blockers, particularly during the stress response. The main conclusion is that β-blockers have endocrine-disrupting effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».