Measurement Of Refractive Indices Of Ternary Mixtures Using Digital Interferometry And Multi-Wavelength Abbemat Refractometer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowing the liquid mixtures properties are significantly important in scientific experimentation and technological development. Thermal diffusion in mixtures plays a crucial role in both nature and technology. The temperature and concentration coefficients of refractive indices so called the Contrast factors contribute to study in various fields including, crude oil experiments (SCCO) and the distribution of crude oil components. The Abbemat Refractometer and Mach-Zehnder Interferometer technique has been proven a precise, highly accurate, and non-intrusive method for measuring the refractive index of a transparent medium. Refractive indices for three ternary mixtures containing three hydrocarbon compositions and their pure components of Tetrtahydronaphtalenene (THN), Isobutylbenzen (IBB), and Dodecane (C12), used mainly in gasoline, were experimentally measured using both the Mach-Zehnder Interferometer and a multi-wavelength Abbemat refractometer. Temperature and concentration coefficients of refractive indices, or contrast factors, as well as their individual correlation to calculate refractive indices have been presented in this research. The experimental measurements were correlated with a wide range of temperatures and wavelengths over a broad range of compositions. The experimental measurements of the refractive indices were compared with those estimated by applying several mixing rules: Lorentz-Lorenz, Gladstone-Dale, Arago-Biot, Eykman, Wiener, Newton, and Oster predictive equations. The experimental values of refractive indices are in substantial agreement with the values obtained by L-L, G-D, and A-B equations, and excepting values obtained by Oster and Newton equations. The temperature, concentration and wavelength dependence of refractive index in mixtures agrees with published data. A comparison with available literature and mixing rules shows that new correlations can predict the experimental data with deviations of less than 0.001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».