Cardiac resident nestin<sup>+</sup> cells participate in reparative vascularisation
Notice bibliographique
Résumé
The rodent heart contains a population of nestin((+)) cells derived from the embryonic neural crest and migrate to the scar after myocardial infarction (MI). The present study tested the hypothesis that intron 2 of the nestin gene drives expression and a subpopulation of nestin((+)) cells participate in reparative vascularisation. The directed expression of the green fluorescent protein (GFP) by the second intron of the nestin gene identified GFP/nestin((+)) cells intercalated among ventricular myocytes in the heart of normal transgenic mice. Ischemic injury led to the migration of GFP((+)) cells to the scar and a subpopulation was detected in CD31/nestin((+)) endothelial cells of newly formed blood vessels. The direct contribution to reparative vascularisation provided the impetus to test the hypothesis that increasing the population of nestin((+)) cells in the infarcted heart will improve scar healing. Skin-derived cells isolated from E18 Sprague-Dawley rats grew as spheres, expressed nestin, sox2, neural crest-related transcriptional genes and a panel of peptide growth factors. Skin-derived cells transplanted in the non-infarcted left ventricle of 3-day post-MI rats migrated to the peri-infarct/infarct region and remained engrafted for 21 days. A significantly smaller infarct, increased number of small calibre blood vessels and improved ventricular function were observed in engrafted infarcted rat hearts. Thus, the second intron of the nestin gene drives expression in the mouse heart and a subpopulation of GFP/nestin((+)) cells directly participate in reparative vascularisation. Increasing the population of nestin((+)) cells via the transplantation of skin-derived cells represents a potential approach to limit ischemic damage to the heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».