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Enregistrement W2086874333 · doi:10.4103/0019-557x.104267

Epidemiology of pandemic H1N1 strains in a tertiary hospital of Maharashtra

2012· article· en· W2086874333 sur OpenAlexaboutno aff
Sunanda Shrikhande, SK Bhoyar, SH Tenpe, NG Deogade

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Public Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicEpidemiologyMedicineHuman mortality from H5N1Transmission (telecommunications)Quarter (Canadian coin)Influenza-like illnessTertiary careVirologyVirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency medicineInternal medicineInfectious disease (medical specialty)DiseaseGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Swine-flu is a viral fever caused by a new mutated strain Influenza A virus subtype H1N1, which infects humans. Pandemic H1N1 (pH1N1/2009) virus was detected in the first quarter of 2009 in the west coastal region of North America and spread very rapidly to the other countries during April-June, 2009. This study was conducted to assess the epidemiology of pandemic H1N1 strains using a cross-sectional study design in a tertiary hospital. The symptomatic patients attending the flu outpatient department (OPD)/emergency from August 2009 to April 2011 at Indira Gandhi Government Medical College, Nagpur were included using a standard case definition. A total of 67 (27.01%) samples from 247 patients were pandemic influenza A/H1N1 positive. None of the patients had a history of foreign travel, whereas 23.88% of the patients gave history of travel to an endemic area. Overall, 22.38% of the patients came in contact with proven cases of pandemic H1N1. pH1N1 transmission activity has increased since May 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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