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Enregistrement W2086880343 · doi:10.1038/srep02320

Force produced after stretch in sarcomeres and half-sarcomeres isolated from skeletal muscles

2013· article· en· W2086880343 sur OpenAlexaff
Fábio C. Minozzo, Bruno M. Baroni, José A. Correa, Marco Aurélio Vaz, Dilson E. Rassier

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcomereAnatomySkeletal muscleBiologyMedicineMyocyteInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study was to evaluate if isolated sarcomeres and half-sarcomeres produce a long-lasting increase in force after a stretch is imposed during activation. Single and half-sarcomeres were isolated from myofibrils using micro-needles, which were also used for force measurements. After full force development, both preparations were stretched by different magnitudes. The sarcomere length (SL) or half-sarcomere length variations (HSL) were extracted by measuring the initial and final distances from the Z-line to the adjacent Z-line or to a region externally adjacent to the M-line of the sarcomere, respectively. Half-sarcomeres generated approximately the same amount of isometric force (29.0 ± SD 15.5 nN·μm(-2)) as single sarcomeres (32.1 ± SD 15.3 nN·μm(-2)) when activated. In both cases, the steady-state forces after stretch were higher than the forces during isometric contractions at similar conditions. The results suggest that stretch-induced force enhancement is partly caused by proteins within the half-sarcomere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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