Cognitive distortions in an acutely traumatized sample: an investigation of predictive power and neural correlates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current theories of post-traumatic stress disorder (PTSD) place considerable emphasis on the role cognitive distortions such as self-blame, hopelessness or preoccupation with danger play in the etiology and maintenance of the disorder. Previous studies have shown that cognitive distortions in the early aftermath of traumatic events can predict future PTSD severity but, to date, no studies have investigated the neural correlates of this association. METHOD: We conducted a prospective study with 106 acutely traumatized subjects, assessing symptom severity at three time points within the first 3 months post-trauma. A subsample of 20 subjects additionally underwent a functional 4-T magnetic resonance imaging (MRI) scan at 2 to 4 months post-trauma. RESULTS: Cognitive distortions proved to be a significant predictor of concurrent symptom severity in addition to diagnostic status, but did not predict future symptom severity or diagnostic status over and above the initial symptom severity. Cognitive distortions were correlated with blood oxygen level-dependent (BOLD) signal strength in brain regions previously implicated in visual processing, imagery and autobiographic memory recall. Intrusion characteristics accounted for most of these correlations. CONCLUSIONS: This investigation revealed significant predictive value of cognitive distortions concerning concurrent PTSD severity and also established a significant relationship between cognitive distortions and neural activations during trauma recall in an acutely traumatized sample. These data indicate a direct link between the extent of cognitive distortions and the intrusive nature of trauma memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».