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Enregistrement W2086881159 · doi:10.1016/j.orthres.2003.10.017

Instrumented measurement of in vivo anterior—posterior translation in the canine knee to assess anterior cruciate integrity

2004· article· en· W2086881159 sur OpenAlexfundno aff
Mandi J. Lopez, William W. Hagquist, Susan Jeffrey, Sara Gilbertson, Mark D. Markel

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMcMaster UniversityNational Institutes of HealthSmith and Nephew
Mots-clésAnterior cruciate ligamentMedicineTibiaOrthodonticsNuclear medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to objectively quantify in vivo anterior-posterior canine knee translation relative to anterior cruciate ligament (ACL) integrity. Tibial translation was determined in one knee of 43 crossbreed hounds from radiographs performed while a set anterior and then posterior force was applied to the tibia using a custom designed device. The total (TTT), anterior (ATT), and posterior (PTT) tibial translation were measured (absolute) and normalized to the width of the tibia (normalized). Absolute and normalized TTT was significantly greater in ruptured ACL knees than in partially disrupted (PD) ACL knees, which were significantly greater than in intact ACL knees. ATT and PTT was significantly greater in ruptured ACL knees than in PD or intact ACL knees, which were not significantly different. The sensitivity and specificity of normalized TTT to distinguish knees with intact from PD ACLs were both 100%. Normalized TTT to distinguish knees with PD from ruptured ACLs had a sensitivity and specificity of 100% and 92%, respectively. Intra- and inter-observer intra-class correlation coefficients were 0.84 or higher for all translations. This precise non-invasive technique to assess canine knee translational stability and ACL integrity permits repetitive, objective measurements for diagnostic use and to assess therapeutic intervention efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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