Identification and Mechanism of Evolution of New Alleles Coding for the AIDA-I Autotransporter of Porcine Pathogenic Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Autotransporters are a large family of virulence factors of Gram-negative bacterial pathogens. The autotransporter adhesin involved in diffuse adherence (AIDA-I) is an outer membrane protein of Escherichia coli, which allows binding to epithelial cells as well as the autoaggregation of bacteria. AIDA-I is glycosylated by a specific heptosyltransferase encoded by the aah gene that forms an operon with the aidA gene. aidA is highly prevalent in strains that cause disease in pigs. Nevertheless, there are only two published whole-length sequences for this gene. In this study, we sequenced the aah and aidA genes of 24 aidA-positive porcine strains harboring distinct virulence factor profiles. We compared the obtained sequences and performed phylogenetic and pulsed-field electrophoresis analyses. Our results suggest that there are at least 3 different alleles for aidA, which are associated with distinct virulence factor profiles. The genes are found on high-molecular-weight plasmids and seem to evolve via shuffling mechanisms, with one of the sequences showing evidence of genetic recombination. Our work suggests that genetic plasticity allows the evolution of aah-aidA alleles that are selected during pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».