Rat models of caloric intake and activity: relationships to animal physiology and human health
Notice bibliographique
Résumé
Every rodent experiment is based on important parameters concerning the levels of caloric intake and physical activity. In many cases, these decisions are not made consciously, but are based on traditional models. For experimental models directed at the study of caloric intake and activity, the selection of parameters is usually aimed at modeling human conditions, the ultimate goal of which is to gain insight into the pathophysiology of the disease process in man. In each model, it is important to understand the influence of diet, exercise, and genetic background on physiology and the development of disease states. Along the continuum of energy intake from caloric restriction to high-fat feeding, and of energy output from total inactivity to forced exercise, a number of models are used to study different disease states. In this paper, we will evaluate the influence of the quantity and composition of diet and exercise in several animal models, and will discuss how each model can be applied to various human conditions. This review will be limited to traditional models using the rat as the experimental animal, and although it is not an exhaustive list, the models presented are those most commonly represented in the literature. We will also review the mechanisms by which each affects rat physiology, and will compare these to the analogous mechanisms in the modeled human disease state. We hope that the information presented here will help researchers make choices among the available models and will encourage discussion on the interpretation and extrapolation of results obtained from traditional and novel rodent experiments on diet, exercise, and chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».