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Enregistrement W2086895072 · doi:10.5271/sjweh.3416

Cost-efficient assessment of biomechanical exposure in occupational groups, exemplified by posture observation and inclinometry

2014· article· en· W2086895072 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Work Environment & Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådetAFA Försäkring
Mots-clésHierarchyExposure assessmentComputer scienceOccupational exposureRisk analysis (engineering)Quantitative assessmentRisk assessmentBusinessMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study compared the cost efficiency of observation and inclinometer assessment of trunk and upper-arm inclination in a population of flight baggage handlers, as an illustration of a general procedure for addressing the trade-off between resource consumption and statistical performance in occupational epidemiology. METHODS: Trunk and upper-arm inclination with respect to the line of gravity were assessed for three days on each of 27 airport baggage handlers using simultaneous inclinometer and video recordings. Labor and equipment costs associated with data collection and processing were tracked throughout. Statistical performance was computed from the variance components within and between workers and bias (with inclinometer assumed to produce "correct" inclination angles). The behavior of the trade-off between cost and efficiency with changed sample size, as well as with changed logistics for data collection and processing, was investigated using simulations. RESULTS: At similar total costs, time spent at trunk and arm inclination angles >60 ° as well as 90 (th)percentile arm inclination were estimated at higher precision using inclinometers, while median inclination and 90th percentile trunk inclination was determined more precisely using observation. This hierarchy remained when the study was reproduced in another population, while inclinometry was more cost-efficient than observation for all three posture variables in a scenario where data were already collected and only needed to be processed. CONCLUSIONS: When statistical performance was measured only in terms of precision, inclinometers were more cost-efficient than observation for two out of three posture metrics investigated. Since observations were biased, inclinometers consistently outperformed observation when both bias and precision were included in statistical performance. This general model for assessing cost efficiency may be used for designing exposure assessment strategies with considerations not only of statistical but also cost criteria. The empirical data provide a specific basis for planning assessments of working postures in occupational groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle