Monitoring Inflow Distribution in Multi-zone, Velocity String Gas Wells Using Slickline Deployed Fiber Optic Distributed Temperature Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fiber-optic systems are able to generate a temperature log along an optical fiber using a laser source and analysis of the backscattered light. This paper details a novel application of this technology using an optic fiber embedded in a 1/8th inch slickline cable to calculate the inflow distribution of multi-zone gas wells with velocity strings. EnCana's multi-zone gas wells in the Deep Basin of Western Canada are often completed with production tubing landed near the lowest perforated interval to act as a velocity string and lift produced water to surface. This completion technique makes spinner production logs impossible to run without initially performing a wellsite operation to lift the tubing shoe above the reservoir, requiring either a workover rig or a snubbing unit. Running a slickline containing an optical fiber to the bottom of the tubing and producing the well up the annulus for a short period allows the temperature profile of the well to be measured and therefore, the inflow distribution of the well can be calculated. Determining the inflow distribution of multi-zone gas wells now becomes a simple slickline operation with no tubing shift required. Additional benefits are the detection of crossflow on shut-in and the measurement of flowing bottomhole pressure when a gauge is run at the end of the slickline. The process is cost effective, less risky than conventional production logging, and the slickline can be safely employed where there is significant surface pressure. The paper uses case studies validated by spinner log comparisons to demonstrate that slickline fiber optic distributed temperature sensor measurements are a viable method for performing reservoir surveillance in multi-zone gas wells with velocity strings in Western Canada. Utilizing fiber optic measurements in these wells reduces operating costs and should ultimately lead to increased efficiency of reservoir stimulation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».