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Enregistrement W2086901644 · doi:10.1534/genetics.104.032821

Evolution of Recombination Due to Random Drift

2005· article· en· W2086901644 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinkage disequilibriumRecombinationEpistasisDisequilibriumBiologySelection (genetic algorithm)Genetic driftGeneticsPopulationEffective population sizePopulation geneticsAlleleAllele frequencyLinkage (software)Evolutionary biologyGenetic variationHaplotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In finite populations subject to selection, genetic drift generates negative linkage disequilibrium, on average, even if selection acts independently (i.e., multiplicatively) upon all loci. Negative disequilibrium reduces the variance in fitness and hence, by Fisher's (1930) fundamental theorem, slows the rate of increase in mean fitness. Modifiers that increase recombination eliminate the negative disequilibria that impede selection and consequently increase in frequency by "hitchhiking." Thus, stochastic fluctuations in linkage disequilibrium in finite populations favor the evolution of increased rates of recombination, even in the absence of epistatic interactions among loci and even when disequilibrium is initially absent. The method developed within this article allows us to quantify the strength of selection acting on a modifier allele that increases recombination in a finite population. The analysis indicates that stochastically generated linkage disequilibria do select for increased recombination, a result that is confirmed by Monte Carlo simulations. Selection for a modifier that increases recombination is highest when linkage among loci is tight, when beneficial alleles rise from low to high frequency, and when the population size is small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle