Localized Intraoperative Virtual Endoscopy (LIVE) for Surgical Guidance in 16 Skull Base Patients
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Previous preclinical studies of localized intraoperative virtual endoscopy-image-guided surgery (LIVE-IGS) for skull base surgery suggest a potential clinical benefit. OBJECTIVE: The first aim was to evaluate the registration accuracy of virtual endoscopy based on high-resolution magnetic resonance imaging under clinical conditions. The second aim was to implement and assess real-time proximity alerts for critical structures during skull base drilling. DESIGN AND SETTING: Patients consecutively referred for sinus and skull base surgery were enrolled in this prospective case series. PARTICIPANTS: Five patients were used to check registration accuracy and feasibility with the subsequent 11 patients being treated under LIVE-IGS conditions with presentation to the operating surgeon (phase 2). INTERVENTION: Sixteen skull base patients were endoscopically operated on by using image-based navigation while LIVE-IGS was tested in a clinical setting. MAIN OUTCOME AND MEASURES: Workload was quantitatively assessed using the validated National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX) questionnaire. RESULTS: Real-time localization of the surgical drill was accurate to ~1 to 2 mm in all cases. The use of 3-mm proximity alert zones around the carotid arteries and optic nerve found regular clinical use, as the median minimum distance between the tracked drill and these structures was 1 mm (0.2-3.1 mm) and 0.6 mm (0.2-2.5 mm), respectively. No statistical differences were found in the NASA-TLX indicators for this experienced surgical cohort. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Real-time proximity alerts with virtual endoscopic guidance was sufficiently accurate under clinical conditions. Further clinical evaluation is required to evaluate the potential surgical benefits, particularly for less experienced surgeons or for teaching purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».