Hospitalizations for gastrointestinal and cardiovascular events in the CADEUS cohort of traditional or Coxib NSAID users
Notice bibliographique
Résumé
WHAT IS ALREADY KNOWN ABOUT THIS SUBJECT • Traditional or COX‐2‐specific (coxib) nonsteroidal anti‐inflammatory drugs (NSAIDs) are widely used. • Their use is associated with gastrointestinal toxicity and cardiovascular events. WHAT THIS STUDY ADDS • The low event rates observed for gastrointestinal bleeding and myocardial infarction in the real‐life conditions of NSAID use (traditional and coxib) in France preclude their exploration using realistic field studies. • Large population healthcare databases are required to study such risks. AIMS To assess hospital admission rates for gastrointestinal (GI) or cardiovascular (CV) events in real‐life use of nonsteroidal anti‐inflammatory drugs (NSAIDs). METHODS CADEUS is a real‐life population‐based cohort study of 23 535 coxib (celecoxib or rofecoxib) and 22 919 traditional NSAID (tNSAID) users. Each hospitalization reported between index day (NSAID delivery) and questionnaire submission (median = 75 days) was explored using hospital discharge summaries. An expert committee validated blindly serious GI and CV events according to predefined criteria. RESULTS Coxib users were older and had more GI history than tNSAID users. There were 21 hospitalizations for GI events, 12 in the coxib cohort and nine in the tNSAID cohort (respectively one and three upper GI haemorrhages and no ulcer perforations). Rates of GI events were 0.39 per 1000 patients [95% confidence interval (CI) 0.18, 0.75] for tNSAID users and 0.51 per 1000 patients (95% CI 0.26, 0.89) for coxib users. There were 21 hospitalizations for CV events, 13 in the coxib cohort and eight in the tNSAID cohort. None was fatal. Rates of CV events were, respectively, 0.59 (95% CI 0.24, 1.22), 0.51 (95% CI 0.19, 1.11) and 0.35 (95% CI 0.15, 0.69) per 1000 patients for celecoxib, rofecoxib and tNSAIDs. GI or CV event rates were not different between products even for patients >60 years old. CONCLUSIONS Hospitalization rates for GI bleeding were 10–20 times lower than expected from published randomized clinical trials, probably because of differences in drug usage and concomitant gastroprotection. CV event rates conformed to those expected from general population data. These results emphasize the necessity of developing population healthcare databases to explore such low event rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».