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Enregistrement W2086906910 · doi:10.1155/2015/630461

Behaviour of Endothelial Cells in a Tridimensional<i>In Vitro</i>Environment

2015· article· en· W2086906910 sur OpenAlexafffund
Raif Eren Ayata, Stéphane Chabaud, Michéle Auger, Roxane Pouliot

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensPROTEOUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAngiogenesisIn vitroCell biologyImmunostainingProinflammatory cytokineMatrix (chemical analysis)Vascular endothelial growth factorNeovascularizationExtracellular matrixMatrix metalloproteinaseChemistryBiologyImmunologyVEGF receptorsCancer researchInflammationBiochemistryImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiogenesis is a fundamental process in healing, tumor growth, and a variety of medical conditions. For this reason, in vitro angiogenesis is an area of interest for researchers. Additionally, in vitro angiogenesis is important for the survival of prevascularized tissue-engineering models. The aim of this study was to observe the self-tubular organization behaviour of endothelial cells in the self-assembly method. In this study, bilayered and dermal substitutes were prepared using the self-assembly method. Histological, immunostaining, and biochemical tests were performed. The behavioural dynamics of endothelial cells in this biological environment of supportive cells were observed, as were the steps of the in vitro angiogenic cascade with self-organizing capillary-like structures formation. The epidermal component of the substitutes was seen to promote network expansion and density. It also increased the quantity of angiogenic factors (VEGF and Ang-1) without increasing the proinflammatory factor (IL-8). In addition, the increased MMP activity contributed to matrix degradation, which facilitated capillary formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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