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Enregistrement W2086907936 · doi:10.2166/aqua.2011.019

Water residence time in a distribution system and its impact on disinfectant residuals and trihalomethanes

2011· article· en· W2086907936 sur OpenAlexaff
Andréanne Simard, Geneviève Pelletier, Manuel J. Rodríguez

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Supply Research and Technology—AQUA · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrihalomethaneChlorineResidence time (fluid dynamics)Water qualityEnvironmental scienceHydrology (agriculture)ResidenceEnvironmental engineeringResidualWater treatmentDisinfectantTRACEREnvironmental chemistryChemistryEcologyGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most critical water quality conditions are generally found at a water distribution network's extremities, given their high residence times. As chlorine injected at the water treatment plant (WTP) or at rechlorination sites has more time to react, residual chlorine concentrations at the extremities may not be enough to prevent microbial regrowth. This study focuses on the relationships between residence times, and residual chlorine and trihalomethane (THM) concentrations in a sector supplied with water coming directly from the WTP and from a large reservoir within the network. A hydraulic model was calibrated based on residence times obtained from a tracer study and a water quality characterization campaign at 47 sampling sites. Results showed that chlorine decay in water from the reservoir is faster than for water directly from the WTP. THM concentrations differ, with those in water from the reservoir being far higher than those from the WTP. A slight increase in THM concentrations is seen with residence time in both cases. By using a hydraulic model, we can evaluateat any time and in any placethe impact of a hydraulic change on the network in terms of hydraulics, as well as in terms of the vulnerability associated with low residual chlorine and high THM concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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