Hospital readmissions for asthma in children and young adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
To examine the incidence rate of hospital readmission for asthma in relation to sex and age among Canadian children and young adults, we used data from 86,863 subjects under age 20 years when they had a first admission for asthma as 1 of first 5 diagnoses in Canada between April 1, 1994 and March 31, 1997. We calculated age- and sex-specific incidence rates, and used the Cox proportional hazards model for multivariate analysis. Of these subjects, 20,277 (23.3%) were readmitted to hospital for asthma during the study period. After adjusting for length of stay for first admission and province, the rate ratio for females vs. males was 0.86 for those under age 1 year, and close to unity for the 1-4-year and 5-9-year age groups, whereas it was 1.47 and 1.35 for the 10-14-year and 15-19-year age groups, respectively. The data showed similar trends for rehospitalization asthma as a primary diagnosis. The incidence rate of rehospitalization showed little sex difference between ages 1-9 years, but was markedly higher in females than in males 10-19 years of age. Airway size, female hormonal changes, increased use of cosmetic products, and cigarette smoking among adolescent girls may contribute to the age- and sex-differences in adolescence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».