Pharmacokinetic interaction between mefloquine and ritonavir in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the pharmacokinetic interaction between ritonavir and mefloquine. METHODS: Healthy volunteers participated in two separate, nonfasted, three-treatment, three-period, longitudinal pharmacokinetic studies. Study 1 (12 completed): ritonavir 200 mg twice daily for 7 days, 7 day washout, mefloquine 250 mg once daily for 3 days then once weekly for 4 weeks, ritonavir restarted for 7 days simultaneously with the last mefloquine dose. Study 2 (11 completed): ritonavir 200 mg single dose, mefloquine 250 mg once daily for 3 days then once weekly for 2 weeks, ritonavir single dose repeated 2 days after the last mefloquine dose. Erythromycin breath test (ERMBT) was administered with and without drug treatments in study 2. RESULTS: Study 1: Ritonavir caused less than 7% changes with high precision (90% CIs: -12% to 11%) in overall plasma exposure (AUC(0,168 h)) and peak concentration (Cmax) of mefloquine, its two enantiomers, and carboxylic acid metabolite, and in the metabolite/mefloquine and enantiomeric AUC ratios. Mefloquine significantly decreased steady-state ritonavir plasma AUC(0,12 h) by 31%, Cmax by 36%, and predose levels by 43%, and did not affect ritonavir binding to plasma proteins. Study 2: Mefloquine did not alter single-dose ritonavir pharmacokinetics. Less than 8% changes in AUC and Cmax were observed with high variability (90%CIs: -26% to 45%). Mefloquine had no effect on the ERMBT whereas ritonavir decreased activity by 98%. CONCLUSIONS: Ritonavir minimally affected mefloquine pharmacokinetics despite strong inhibition of CYP3A4 activity from a single 200 mg dose. Mefloquine had variable effects on ritonavir pharmacokinetics that were not explained by hepatic CYP3A4 activity or ritonavir protein binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».