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Enregistrement W2086916446 · doi:10.1080/08037050802169644

Progressive effects of valsartan compared with amlodipine in prevention of diabetes according to categories of diabetogenic risk in hypertensive patients: The VALUE trial

2008· article· en· W2086916446 sur OpenAlexaff
Sverre E. Kjeldsen, Gordon T. McInnes, Giuseppe Mancia, Tsushung A. Hua, Stevo Julius, Michael A. Weber, António Coca, Xavier Girerd, Kenneth Jamerson, Pierre Larochelle, Thomas M. MacDonald, Roland E. Schmieder, M. Anthony Schork, Reuven J. Viskoper, J Widimský, Alberto Zanchetti, FOR THE VALUE TRIAL INVESTIGATORS

Notice bibliographique

RevueBlood Pressure · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValsartanAmlodipineDiabetes mellitusInternal medicineQuartileOdds ratioConfidence intervalEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously shown that the angiotensin receptor blocker valsartan is associated with a lower incidence of new-onset type 2 diabetes than that with the calcium-channel antagonist amlodipine in the treatment of hypertensive patients at high cardiovascular risk. We have now investigated the benefits of valsartan vs amlodipine in patients of different categories of diabetogenic risk. Some 9995 patients without diabetes at onset participated in VALUE, with average follow-up of 4.2 years. Predictors of new diabetes were analyzed by stepwise logistic regression. A diabetes risk score for each patient was calculated based on a multivariate model. The risk of developing new diabetes in quartiles of risk for the disease was calculated as an odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CI). New diabetes was reported in 580 (11.5%) patients on valsartan and in 718 (14.5%) patients on amlodipine (p<0.0001). There was a more than sevenfold rise in the development of new diabetes from the lowest to the highest quartile of risk. When study treatment was included in the risk model, the odds in favor of valsartan in preventing new diabetes progressively increased with higher risk. Fifty-two (4.03%) patients developed diabetes on valsartan and 50 (4.14%) patients on amlodipine in the lowest quartile of risk, 73 (5.70%) patients on valsartan and 83 (6.81%) patients on amlodipine in the second quartile, and 126 (10.27%) patients on valsartan and 160 (12.58%) patients on amlodipine in the third quartile. The difference between treatments was highly significant in quartile 4 with 329 (26.68%) patients developing new diabetes on valsartan vs 425 (33.57%) patients on amlodipine (OR = 0.72, 95% CI 0.61-0.86, p = 0.0002). The number of patients needed for treatment for the duration of the trial in order to gain the benefit of valsartan over amlodipine in preventing one new case of diabetes was 43 in the third quartile and 15 in the fourth quartile of risk categories. We conclude that valsartan compared with amlodipine reduces the risk of developing diabetes mellitus, particularly in hypertensive patients with the highest susceptibility for development of diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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