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Enregistrement W2086921239 · doi:10.1139/h09-085

Isometric torque and shortening velocity following fatigue and recovery of different voluntary tasks in the dorsiflexors

2009· article· en· W2086921239 sur OpenAlexafffundvenue
Arthur J. Cheng, Charles L. Rice

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsometric exerciseTorquePhysical medicine and rehabilitationContraction (grammar)Task (project management)MedicineMathematicsCardiologyPhysical therapyInternal medicinePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was designed to compare the relative influence of various fatigue-related factors involved in isometric and dynamic task failure following an equivalent decrease in isometric maximum voluntary contraction (MVC) torque. Using a similar duty cycle (~1-s contraction per 2 s) and contraction load (50% of MVC), 9 young males performed in the dorsiflexors a dynamic task, and on a separate occasion an intermittent isometric task, to an equal decrease in isometric MVC torque. Dynamic contractions had greater motor unit activation and maximum rate of torque development, and required fewer contractions to task failure than the isometric task, indicating a faster development of fatigue during the velocity-dependent dynamic contractions. Peripheral factors, rather than impairments in voluntary drive, were responsible for the equivalent decrease in MVC torque at task failure and its subsequent incomplete recovery. These included, for both tasks, similar changes during fatigue and recovery in voluntary isometric MVC torque, shortening velocity, stimulated twitch and 50 Hz torque, and 50 Hz maximum rate of relaxation. Irrespective of the task, however, the greater reduction in shortening velocity at task failure and its subsequent faster recovery than MVC torque suggest that changes in metabolites affect velocity to a greater extent than isometric torque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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