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Enregistrement W2086922136 · doi:10.1136/archdischild-2012-302724.1080

1080 3D Digital Capture of Head Growth in Neonates - Correlation of Head Circumference and Head Volume

2012· article· en· W2086922136 sur OpenAlexaboutno aff
Wolfram Burkhardt, Sascha Ifflaender, A. Koch, Mario Rüdiger

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead circumferenceNuclear medicinePositive correlationBirth weightCorrelationAnimal scienceInternal medicineGeometryPregnancyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Head circumference (HC) is measured in newborns to evaluate head growth. It is not known, whether HC is always an appropriate measure of head volume (HV). Digital capture of the neonatal head offers information on HC and HV. Aims To determine overall correlation of HC and HV and with regard to postmenstrual age (PMA) and with regard to the actual body weight (BW). Methods Head measurements with STARscanner laser shape digitizer (Vorum research Corp., Vancouver, BC) were performed in preterm infants prior to discharge over a 12 month period. Data on HC and HV were calculated with STARscanner Laser Data Acquisiton System (Orthomerica, Orlando, FL) and analyzed in different subgroups. Results Included were 243 neonates at time of discharge (mean HC 32.8±1.9 cm, mean HV 356.7±64.3 ml). a) There was an overall correlation between HC and HV (r=0.90, R²=0.81, p<0.001). Correlation between HC and HV was: b) in infants with a PMA < 37 (r= 0.71, R²=0.52, p=0.001) vs. PMA > 37 weeks (r=0.92, R²=0.85, p<0.001) and c) in BW < 2500g (r=0.69, R²= 0.49, p=0.04) vs. BW >2500g (r=0.88, R²=0.77, p<0.001). Conclusions Neonates with comparable HC can show very different HV, especially in infants with low PMA or BW. Thus additional measurement of HV enables to detect variable patterns of head growth and shape. Underlying causes and the meaning for neurological outcome need to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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