The use of ultrasound-stimulated contrast agents as an adjuvant for collagenase therapy in chronic total occlusions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the effectiveness of combining collagenase and ultrasound-stimulated microbubble (USMB) treatments in reducing the mechanical force required for crossing a guidewire through CTOs. METHODS AND RESULTS: Experiments were conducted on ex vivo specimens of a rabbit femoral artery CTO model (n=45 total samples). Four primary groups were employed: control (n=6), collagenase only (n=15), USMB only (1 MHz frequency) (n=5), and collagenase+USMB (n=19). In one set of experiments the force required to puncture through CTO samples was measured and it was found that the puncture force was 2.31-fold lower for the combined treatment group relative to the comparable collagenase-only group (p<0.05). In a second set of experiments, the total protein and hydroxyproline content of the supernatant solution adjacent to the CTO was analysed. Significantly higher hydroxyproline levels were measured in collagenase+USMB treated CTOs (0.065 g/mL) compared to collagenase (0.030 g/mL), USMB (0.003 g/mL) and control (0.004 g/mL) (p<0.05), indicating that the combined treatment augmented collagenase degradation. CONCLUSIONS: Ultrasound-stimulated microbubbles improved the effectiveness of collagenase in reducing the force required to cross experimental CTOs. This new approach may have the potential to reduce treatment times and improve the success rates of emerging collagenase-based treatments of CTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».