Screening of Inhibitors Using Enzymes Entrapped in Sol−Gel-Derived Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, a number of new methods have been reported that make use of immobilized enzymes either on microarrays or in bioaffinity columns for high-throughput screening of compound libraries. A key question that arises in such methods is whether immobilization may alter the intrinsic catalytic and inhibition constants of the enzyme. Herein, we examine how immobilization within sol-gel-derived materials affects the catalytic constant (kcat), Michaelis constant (KM), and inhibition constant (KI) of the clinically relevant enzymes Factor Xa, dihydrofolate reductase, cyclooxygenase-2, and gamma-glutamyl transpeptidase. These enzymes were encapsulated into sol-gel-derived glasses produced from either tetraethyl orthosilicate (TEOS) or the newly developed silica precursor diglyceryl silane (DGS). It was found that the catalytic efficiency and long-term stability of all enzymes were improved upon entrapment into DGS-derived materials relative to entrapment in TEOS-based glasses, likely owing to the liberation of the biocompatible reagent glycerol from DGS. The KM values of enzymes entrapped in DGS-derived materials were typically higher than those in solution, whereas upon entrapment, kcat values were generally lowered by a factor of 1.5-7 relative to the value in solution, indicating that substrate turnover was limited by partitioning effects or diffusion through the silica matrix. Nonetheless, the apparent KI value for the entrapped enzyme was in most cases within error of the value in solution, and even in the worst case, the values differed by no more than a factor of 3. The implications of these findings for high-throughput screening are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle