Inequalities in vaccination coverage for young females whose parents are informal caregivers
Notice bibliographique
Résumé
The effects of caregiver strain and stress on preventive health service utilization among adult family members are well-established, but the effects of informal caregiving on children of caregivers are unknown. We aimed to assess whether inequalities in vaccination coverage (specifically human papillomavirus [HPV] and influenza) exist for females aged 9 to 17 years whose parents are informal caregivers (i.e., care providers for family members or others who are not functionally independent) compared with females whose parents are not informal caregivers. Data from the 2009 Behavioral Risk Factor Surveillance System were analyzed using Poisson regression with robust variance to estimate overall and subgroup-specific HPV and influenza vaccination prevalence ratios (PRs) and corresponding 95% confidence limits (CL) comparing females whose parents were informal caregivers with females whose parents were not informal caregivers. Our unweighted study populations comprised 1645 and 1279 females aged 9 to 17 years for the HPV and influenza vaccination analyses, respectively. Overall, both HPV and influenza vaccination coverage were lower among females whose parents were informal caregivers (HPV: PR = 0.72, 95% CL: 0.53, 0.97; Influenza: PR = 0.89, 95% CL: 0.66, 1.2). Our results suggest consistently lower HPV and influenza vaccination coverage for young females whose parents are informal caregivers. Our study provides new evidence about the potential implications of caregiving on the utilization of preventive health services among children of caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».