Determining the weighting and relative importance of CanMEDS roles and competencies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CanMEDS roles and competencies are being used as the framework to support the development of the Manitoba Practice Assessment Program (MPAP) designed to assess the competence of physicians practicing with a conditional license. Establishing the link between clinical practice and assessment of performance is critical in the development of the MPAP. A first step in establishing this link is to identify activities performed in actual clinical practice as well as the importance of those activities. METHODS: A descriptive survey design was used to answer the research questions: (1) How do physicians rate the complexity, frequency, and criticality of CanMEDS roles? (2) What is the distribution of perceived importance scores for the CanMEDS roles? Two online surveys, one specific to family practice physicians, and one specific to specialists, were emailed to a sample of Canadian physicians. RESULTS: Overall perceived importance scores were calculated for each of the CanMEDS roles. It appears that each role is considered to be at least moderately important. The Medical Expert role was ranked as the most important, followed by the roles of Communicator, Professional, Collaborator, Scholar, Manager, and Health Advocate. There were no significant differences in overall CanMEDS perceived importance scores between family practice physicians and specialists (N = 88). CONCLUSIONS: Given that each of the CanMEDS roles is considered at least moderately important, a variety of assessment tools are needed to evaluate competencies across the entire spectrum of roles. The results underscore the importance of incorporating a multifaceted approach when developing a practice assessment program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle