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Enregistrement W2086937789 · doi:10.1021/la801861q

Monolayers of 3-Mercaptopropyl-amino Acid to Reduce the Nonspecific Adsorption of Serum Proteins on the Surface of Biosensors

2008· article· en· W2086937789 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésBiosensorAmino acidChemistryMonolayerSurface plasmon resonanceAdsorptionChromatographyDetection limitIonic bondingProtein adsorptionBiochemistryOrganic chemistryChemical engineeringNanoparticleIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monolayers prepared with polar or ionic amino acids with short side chains have a reduced nonspecific adsorption of serum proteins compared to that of hydrophobic amino acids and organic monolayers immobilized on the gold surface of surface plasmon resonance (SPR) biosensors. Proteins contained in biological samples adsorb on most surfaces, which in the case of biosensors causes a nonspecific response that hinders the quantification of biomarkers in these biological samples. To circumvent this problem, self-assembled monolayers (SAM) of N-3-mercaptopropyl-amino acids (3-MPA-amino acids) were prepared from 19 natural amino acids. These SAM were investigated to limit the nonspecific adsorption of proteins contained in biological fluids and to immobilize molecular receptors (i.e., antibodies) that are necessary in the construction of biosensors. SPR and Ge attenuated total reflection (GATR) FTIR spectroscopy were employed to characterize the formation of the amino acid SAMs. Monolayers of 3-MPA-amino acids densely packed on the surface of the SPR biosensors result in a surface concentration of approximately 10 (15) molecules/cm (2). SPR also quantifies the surface concentration of serum proteins nonspecifically adsorbed on 3-MPA-amino acids following the exposure of the biosensor to undiluted bovine serum. The concentration of nonspecifically bound proteins ranged from approximately 400 ng/cm (2) with polar and ionic amino acids to approximately 800 ng/cm (2) with amino acids of increased hydrophobicity. The nonspecific adsorption of serum proteins on the 3-MPA-amino acids increases in the following order: Asp < Asn < Ser < Met < Glu < Gln < Thr < Gly < His < Cys < Arg < Phe < Trp < Val < Pro < Ile < Leu < Ala < Tyr. The analysis of the adsorption and desorption curves for serum proteins on the SPR sensorgram has demonstrated the strong irreversibility of the protein adsorption on each surface. The effective hydrophilicity of the SAMs was measured from the contact angle with a saline buffer and has demonstrated that surfaces minimizing the contact angle with PBS performed better in serum. The antibody for beta-lactamase was immobilized on a 3-MPA-glycine SAM, and beta-lactamase was detected in the nanomolar range. The presence of beta-lactamase is an indicator of antibiotic resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle