Properties of soils influenced by ectomycorrhizal fungi in hybrid spruce [<i>Picea glauca</i> × <i>engelmannii</i> (Moench.) Voss]
Notice bibliographique
Résumé
Soil properties of rhizosphere zones in coniferous forests are influenced by the presence of ectomycorrhizae. To elucidate the role of ectomycorrhizae (ECM) on the alteration of chemical and mineralogical properties of soils, soil pH, total C and N, cation exchange capacity, and the contents of mica, chlorite, and kaolinite, 2:1 type expandable clays, and amorphous minerals were compared in two soils, soils influenced by ectomycorrhizal fungi (ECS) and non-ectomycorrhizosphere soils (N-ECM) of Picea glauca x engelmannii (Moench.) Voss. Specifically, the two ECS soils were dominated by (1) Piloderma spp. (ECS-A) and (2) Inocybe lacera-like and Hebeloma-like morphotypes or where Piloderma spp. colonization was <1% (ECS-B). Our results showed that pH was lower in ECS compared to N-ECM samples. Total C and N were significantly higher in ECS soils than N-ECM samples. Cation exchange capacity as well as exchangeable K+, and Na+ were higher in ECS compared to N-ECM soils. X-ray diffraction analysis showed that the amount of 2:1 expanding clays (vermiculite and smectite) was higher in ECS than N-ECM samples and results suggest that there is an enhanced transformation of mica and chlorite to 2:1 type expandable clays in ECS samples when compared to N-ECM samples. The differences in chemical and mineralogical properties between ECS and N-ECM soils, in our study, support earlier studies that show ectomycorrhizal fungi can alter the properties of soils in the rhizosphere zone. Key words: ectomycorrhizosphere soils, soil properties, Piloderma spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».