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Enregistrement W2086941066 · doi:10.1080/0740817x.2012.654845

Manufacturing system design by considering multiple machine replacements under discounted costs

2012· article· en· W2086941066 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIIE Transactions · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematical optimizationTime horizonBounding overwatchBranch and boundInteger programmingActivity-based costingHeuristicProcess (computing)Computer scienceRouting (electronic design automation)Holding costOperations researchHeuristicsReliability engineeringIndustrial engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates the effect of equipment replacement on the design phase of multi-machine manufacturing systems, given a finite horizon and discounted costs. For the most part, the manufacturing system design literature has focused on the design issue, ignoring equipment replacement and its economic impact. The design phase generally consists of equipment selection, process routing, and layout decisions. The authors propose an explicit mathematical form for the operating costs of equipment and their salvage values based on their previous experience of life cycle costing projects. The design phase of cellular manufacturing systems, the so-called cell formation problem, is used. The problem is formulated as a non-linear mixed-integer programming model and solved using a proposed branch-and-bound algorithm. The algorithm employs a depth-first branching strategy in conjunction with a bounding procedure with a heuristic method. Selected numerical examples demonstrate the applicability of the model and verify the performance of the proposed algorithm. The results enable the best equipment mix and product process routes to be chosen based on the given horizon and economic factors; in addition, information is obtained about which equipment should be replaced and at what time point this replacement should occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle