Pathway of Toll-Like Receptor 7/B Cell Activating Factor/B Cell Activating Factor Receptor Plays a Role in Immune Thrombocytopenia In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Immune thrombocytopenia (ITP) is an autoimmune disorder characterized by anti-platelet autoantibody-mediated platelet destruction. Antigen-presenting cell (APC) dysfunction is considered to play crucial roles in ITP. However, how APC affects autoreactive B cells in ITP is still unknown. Using a mouse model of immune thrombocytopenia, we demonstrated an increase in levels of TLR7 in splenic mononuclear cells (SMCs). Using both TLR7 agonist and TLR7 silencing lentivirus, we found stimulation of TLR7 decreased platelet counts and increased levels of platelet-associated IgG (PAIgG) in ITP mice, which correlates TLR7 with platelet destruction by autoantibodies. Levels of serum BAFF increased significantly in ITP mice and stimulation of TLR7 promoted secretion of BAFF. Among the three BAFF receptors, only BAFF receptor (BAFF-R) increased in ITP mice. However, activation of TLR7 showed no effect on the expression of BAFF receptors. These findings indicate that upregulation of TLR7 may augment BAFF secretion by APC and through ligation of BAFF-R promote autoreactive B cell survival and thus anti-platelet autoantibody production. The pathway of TLR7/BAFF/BAFF-R provides us with an explanation of how activation of APC affects autoantibody production by B cells in ITP and thus might provide a reasonable therapeutic strategy for ITP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».