Incorporating gold into nanocrystalline silver dressings reduces grain boundary size and maintains suitable antimicrobial properties
Notice bibliographique
Résumé
Nanocrystalline silver dressings are widely known to be potent antimicrobial and anti-inflammatory agents and have long been used to treat topical wounds. Gold is known to be a strong anti-inflammatory agent and has been used in the treatment of rheumatoid arthritis for >70 years. The purpose of this work was to study the effect of incorporating gold into nanocrystalline silver dressings from antimicrobial and anti-inflammatory perspectives. Gold and silver dressing alloys were created by direct current magnetron sputtering and compared with pure silver nanocrystalline dressings using conventional biological (log reduction and corrected zone of inhibition) and physical (X-ray diffraction, X-ray photoelectron spectroscopy, energy-dispersive X-ray spectroscopy, atomic absorption spectroscopy, atomic force microscopy and scanning electron microscopy) characterisation techniques. While the gold/silver dressings were slightly weaker antimicrobials than the pure silver nanocrystalline structures, the addition of gold to the nanostructure reduces the minimum crystallite size from 17 to 4 nm. This difference increases the number of grain boundary atoms from 12% to 40% which could augment the anti-inflammatory properties of the dressings. The formation of gold oxide (Au2O3) was thought to be responsible for the observed decrease in crystallite size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».