Effect of genotype and environment on the concentrations of starch and protein in, and the physicochemical properties of starch from, field pea and fababean
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of genotype and environment and their interaction on the concentrations of starch and protein in, and the amylose content and thermal and pasting properties of starch from, pea and fababean are not well known. RESULTS: Differences due to genotype were observed in the concentrations of starch and protein in pea and fababean, in the onset temperature (To) and peak temperature (Tp) of gelatinization of fababean starch, and in the pasting, trough, cooling and final viscosities of pea starch and fababean starch. Significant two-way interactions (location × genotype) were observed for the concentration of starch in fababean and the amylose content, To, endothermic enthalpy of gelatinization (ΔH) and trough viscosity of fababean starch. Significant three-way interactions (location × year × genotype) were observed for the concentration of starch in pea and the pasting, trough, cooling and final viscosities of pea starch. CONCLUSION: Differences observed in the concentrations of starch and protein in pea and fababean were sufficient to be of practical significance to end-users, but the relatively small differences in amylose content and physicochemical properties of starch from pea and fababean were not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».