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Enregistrement W2086941946 · doi:10.5539/ies.v1n1p44

An Alternative Model of Continuing Professional Development for Teachers: Giving Teachers Time

2008· article· en· W2086941946 sur OpenAlexvenueno aff
Terry Haydn, Roy Barton, Ann Oliver

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional developmentCurriculumMathematics educationTeacher educationFaculty developmentPedagogyProcess (computing)School teachersUnderpinningSociologySubject (documents)PsychologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper reports on the outcomes of a Department of Culture, Museums and Sport (DCMS) funded project which provided resources for three groups of teachers in different subjects and age phases to have some time where they were freed from their teaching responsibilities, and also given time to meet together with other teachers to share ideas. The idea underpinning the project was to explore a model of continuing professional development for teachers which was different in approach to recent Department for Education and Skills (DfES) ‘strategy’ and training based approaches.The three groups of teachers (primary science, secondary history and secondary science) met together with curriculum tutors from the local School of Education to explore ideas about how to develop innovative approaches in aspects of their subject teaching. In addition to funding four days of supply cover for the teachers involved to meet, the teachers were also given at least two days of supply cover during the course of the project to develop their ideas. Towards the end of both academic years, the groups met again to share their ideas. The paper describes the outcomes of the project and the teachers’ perceptions of the process issues and problems involved in pedagogical innovation. The paper also considers some of the broader issues arising from the project, in terms of how to make the most effective use of teachers’ time, in an era when there are many competing demands on this finite resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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