Geropsychiatric consultation in a general hospital in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to characterize clinically significant issues in a psychiatric consultation service for geriatric inpatients in a general hospital in Taiwan. This was a case-control study. During a 5-month period, 100 geriatric (age > or =65 years) inpatients consecutively referred for consultation-liaison psychiatric service from non-psychiatric departments formed the study group. Another 100 medical inpatients, also referred for consultation-liaison to the psychiatric service, but aged 17-50, formed the control (non-geriatric) group. The diagnosis, demography, reason for referral, symptomatology, and other clinical characteristics were determined by consensus between two psychiatrists. Psychiatric diagnosis was made according to criteria in the 4th edition of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. The geropsychiatric consultation rate was 0.9%. Geriatric patients constituted 20.1% of all psychiatric referrals. Common reasons for referral of geriatric inpatients were confusion (32%), depression (17%), disturbing behaviors (14%), and psychosis (14%). The most common psychiatric disorder among geriatric patients was an organic mental disorder (79%), followed by a depressive disorder (13%). More geriatric patients suffered from cancers and cerebrovascular diseases than non-geriatric patients. The geriatric group was more likely to have multiple physical illnesses. Organic mental disorder and depressive disorders are the most common psychiatric diagnoses in the geropsychiatric consultation service of the authors. In the authors' experience, both psychotropic medication treatment and psychosocial intervention are important in geropsychiatric consultation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».